केंद्रीकृत डेटा भंडारण और प्रसंस्करण सुविधा के रूप में, डेटा सेंटर को इंटरनेट उपयोगकर्ताओं को सेवाएं प्रदान करने के लिए पूरे वर्ष सर्वर के निर्बाध संचालन पर भरोसा करने की आवश्यकता होती है, और इसके विश्वसनीय संचालन को बनाए रखने के लिए एयर कंडीशनिंग जैसे सहायक प्रशीतन उपकरण की आवश्यकता होती है। नतीजतन, डेटा केंद्र बहुत अधिक शक्ति का उपयोग करते हैं।
तो डेटा केंद्र कितनी शक्ति का उपयोग करते हैं? आने वाले कुछ समय के लिए, सुपर डेटा केंद्र स्थापित किए जाएंगे, जो बिजली की बड़ी मांग लाएंगे?
डेटा सेंटर का ऊर्जा उपयोग हमेशा उद्योग में एक चिंता का विषय रहा है।
डेटा सेंटर की बिजली की खपत में मुख्य रूप से आईटी उपकरण, प्रशीतन प्रणाली, बिजली की आपूर्ति और वितरण प्रणाली, प्रकाश व्यवस्था और अन्य सुविधाएं (सुरक्षा उपकरण, अग्निशमन, वॉटरप्रूफिंग, सेंसर और प्रासंगिक डेटा केंद्र भवन की प्रबंधन प्रणाली सहित) शामिल हैं।
उनमें से, आईटी उपकरण मुख्य रूप से सूचना विनिमय और भंडारण के लिए जिम्मेदार उपकरण को संदर्भित करता है, जैसे सर्वर और नेटवर्क, जो डेटा केंद्रों की कुल ऊर्जा खपत का प्रमुख हिस्सा है, जो कुल ऊर्जा खपत का लगभग 40% है।
इस साल की शुरुआत से, COVID-19 महामारी ने ऑनलाइन सेवाओं, ऑनलाइन शिक्षा, ऑनलाइन कार्यालयों और अन्य व्यवसायों की मांग में तेज वृद्धि का कारण बना है। परिणामस्वरूप, पूर्वानुमानों से अधिक डेटा केंद्रों की संख्या बढ़ने की उम्मीद है और बिजली की मांग बढ़ेगी।
संख्या के संदर्भ में, यह अनुमान है कि बड़े और ऊपर के डेटा सेंटर रैक की संख्या 2020 के अंत तक 4.98 मिलियन तक पहुंच जाएगी, और यह अनुमान है कि बड़े और उपरोक्त डेटा सेंटर रैक की संख्या 2025 तक 8.02 मिलियन तक पहुंच जाएगी।
भौगोलिक वितरण से, गुआंग्डोंग, शंघाई, बीजिंग, झेजियांग और अन्य आर्थिक रूप से विकसित क्षेत्रों में, बड़ी और ऊपर डेटा सेंटर स्विचबोर्ड की संख्या एक बड़ी संख्या के लिए जिम्मेदार है। नीति और नवीकरणीय संसाधन लाभों के कारण, इनर मंगोलिया और गुइझोउ जैसे क्षेत्रों में हरित डेटा केंद्रों की संख्या में भी वृद्धि हुई है।
सामान्य विचार केवल जीजी के बारे में बात करना है; कुल जीजी उद्धरण; जीजी के बजाय, सीमांत जीजी उद्धरण; बिजली की खपत। जीजी उद्धरण; कुल जीजी उद्धरण; डेटा केंद्र की बिजली की खपत बहुत बड़ी लगती है, लेकिन वास्तव में, जीजी उद्धरण के परिप्रेक्ष्य से, सीमांत जीजी उद्धरण ;, डेटा केंद्र धीरे-धीरे जीजी उद्धरण को हटा देता है; ऊर्जा खपत जीजी उद्धरण; प्रयासों के माध्यम से लेबल।
डेटा केंद्रों की संख्या में तेजी से वृद्धि के साथ, बिजली की खपत में भी वृद्धि होने के लिए बाध्य है, लेकिन दोनों जरूरी प्रत्यक्ष रैखिक संबंध नहीं दिखाते हैं। कहा कि, बिजली की खपत डेटा सेंटर विस्फोट से मेल खाने के लिए संघर्ष कर सकती है।
सहसंबंध को समझने के लिए PUE, पॉवर यूज़ इफ़ेक्टिविटी की अवधारणा और डेटासेंटर पॉवर यूज़ दक्षता के अंतरराष्ट्रीय स्तर पर स्वीकृत उपाय से शुरू करें।
यह मानते हुए कि विभिन्न डेटा केंद्रों में सर्वर समान मात्रा में ऊर्जा की खपत करते हैं, PUE का मूल्य कम होता है, शीतलन और अन्य सहायक प्रणालियों में डेटा केंद्र की ऊर्जा खपत कम होती है और कुल ऊर्जा खपत कम होती है।
2020 की शुरुआत में, वैश्विक डेटा केंद्रों का PUE मूल्य कम हो रहा है। विशिष्ट होने के लिए, 2010 की तुलना में 2018 में वैश्विक डेटा केंद्र कंप्यूटिंग की संख्या में 550% की वृद्धि हुई, जबकि इसी अवधि में वैश्विक डेटा केंद्र की बिजली की खपत केवल 6% बढ़ी। विदेशों की तरह ही, घरेलू डेटा केंद्रों की ऊर्जा खपत भी साल दर साल धीरे-धीरे कम होती जा रही है।
2013 से पहले, राष्ट्रीय बाहरी सेवा डेटा केंद्रों का औसत PUE मान लगभग 2.5 था, जबकि 2019 के अंत तक, राष्ट्रीय बाह्य सेवा डेटा केंद्रों का PUE मूल्य लगभग 1.6 था।
PUE का मूल्य क्यों घटता है? दो मुख्य कारण हैं।
1.पैमाने में बदलाव।
हाल के वर्षों में, डेटा केंद्रों का आकार छोटे से बड़े सांद्रता में स्थानांतरित हो गया है। 2013 से पहले, चीन में बड़े और ऊपर के डेटा केंद्रों की संख्या छोटी थी, लेकिन 2019 तक बड़े और ऊपर के डेटा केंद्रों के रैक आकार का लगभग 70% था। इस तरह के डेटा सेंटर (जैसे कि ऊपर उल्लेखित सुपर डेटा सेंटर) आकार में बड़े हैं और इन्हें गहन और प्रभावी प्रबंधन के माध्यम से ऊर्जा की खपत के लिए अनुकूलित किया जा सकता है।
2.तकनीकी उन्नयन।
चीन जीजी के डेटा केंद्र मुख्य रूप से बिजली की आपूर्ति वास्तुकला को सरल बनाने, शीतलन प्रौद्योगिकी को शुरू करने और ऊर्जा प्रबंधन का अनुकूलन करके ऊर्जा की खपत का अनुकूलन करते हैं। प्रशीतन प्रौद्योगिकी का अनुप्रयोग उनमें से सबसे शानदार है। हाल के वर्षों में, अली क्लाउड ने कई सुपर डेटा सेंटर विकसित किए हैं, जो विभिन्न क्षेत्रों की विशेषताओं के अनुसार, संबंधित ऊर्जा की खपत और पीयूई मूल्य को कम करने के लिए जलमग्न-प्रकार के तरल शीतलन, नदी के स्रोत जल शीतलन या प्राकृतिक वायु शीतलन का उपयोग करते हैं। उनमें, जलमग्न तरल शीतलन तकनीक का उपयोग कर डेटा सेंटर का PUE मान लगभग 1.07 तक पहुंच सकता है।
भले ही PUE का मूल्य काफी कम हो गया हो, लेकिन डेटा सेंटर की जमीनों पर बिजली की खपत अभी भी बढ़ेगी। इसलिए, बढ़ी हुई बिजली को आगे कैसे बढ़ाया जाए और तकनीकी केंद्र और उन्नत ऊर्जा प्रबंधन के तरीकों के माध्यम से डेटा सेंटर हरियाली और अधिक ऊर्जा कुशल बनाने के लिए एक समस्या होगी जिसे भविष्य में सभी पक्षों द्वारा विचार करने की आवश्यकता है।
